몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.

몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오.

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목차

[생산관리 공통] 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야, 그리고 (2)이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작성하시오. 1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 2. 적용가능 분야 3. 이를 이용한 시설 대안 평가의 수치적 두 가지 예.

본문

1949년 Metropolis Uram이 모나코의 유명한 도박의 도시 몬테카를로(Monte Carlo)의 이름을 본따 명명하였습니다. 이를 위해 많은 수의 실험을 바탕으로 확률적 분포를 알아보는 것이 몬테카를로 시뮬레이션입니다. 수학이나 물리학에 주로 사용되며 엔리코 페르미가 중성자의 특성을 연구하기 위해 이 방법을 사용하였습니다. 몬테카를로 시뮬레이션은 통계 자료가 많고 입력 값의 분포가 고를수록 되어 있는 경우 정밀하게 시뮬레이션 할 수 있는 특징이 있습니다. 몬테카를로법은, 특성상 통계자료가 많을수록, 또 입력값의 분포가 고를수록 결과의 정밀성이 보장된다는 것을 알 수 있습니다. 때문에 컴퓨터를 이용하여 시뮬레이션이 행해집니다. 몬테카를로법은 적용하기 쉽다는 점이 있습니다. 예를들어 파이의 값을 정확히 구하기 위해서는 무한급수에 관한 지식과 오차범위에 관한 지식 등 다양한 수학적 지식이 있어야 올바른 알고리즘을 만들수 있습니다. 그러나 몬테카를로 시뮬레이션은 그러한 절차와 관계없이

참고문헌

김재삼. 몬테카를로 방법의 물리학적응용, 민음사, 서울 유기형. 몬테카를로 방법과 광선추적기법, 한양대학교 이건우. 컴퓨터그래픽과 CAD, 영지문화사 이정호. 형광등의 기하학적 형상 및 광학적 거동의 수치모델 개발, 한양대학교